Otwarty dostęp

Enhancing Stock Price Prediction in the Indonesian Market: A Concave LSTM Approach with Runrelu

Mohammad Diqi

Mohammad Diqi

Dept. of Informatics, Universitas Respati YogyakartaYogyakarta, Indonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Diqi, Mohammad
 oraz 
I Wayan Ordiyasa

I Wayan Ordiyasa

Dept. of Informatics, Universitas Respati YogyakartaYogyakarta, Indonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ordiyasa, I Wayan
  
12 wrz 2024
Enhancing Stock Price Prediction in the Indonesian Market: A Concave LSTM Approach with Runrelu's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 12 wrz 2024
Zakres stron: 69 - 77
Otrzymano: 04 paź 2023
Przyjęty: 26 sty 2024
DOI: https://doi.org/10.14313/jamris/3-2024/24
Słowa kluczowe
© 2024 Mohammad Diqi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Sztuczna inteligencja, Inżynieria, Elektrotechnika, Inżynieria sterowania, metrologia i testowanie, Inżynieria mechaniczna, Podstawy inżynierii mechanicznej
Kanał RSS czasopisma