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Enhancing Stock Price Prediction in the Indonesian Market: A Concave LSTM Approach with Runrelu

Mohammad Diqi

Mohammad Diqi

Dept. of Informatics, Universitas Respati YogyakartaYogyakarta, Indonesia
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Diqi, Mohammad
 und 
I Wayan Ordiyasa

I Wayan Ordiyasa

Dept. of Informatics, Universitas Respati YogyakartaYogyakarta, Indonesia
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Ordiyasa, I Wayan
  
12. Sept. 2024
Enhancing Stock Price Prediction in the Indonesian Market: A Concave LSTM Approach with Runrelu's Cover Image
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Online veröffentlicht: 12. Sept. 2024
Seitenbereich: 69 - 77
Eingereicht: 04. Okt. 2023
Akzeptiert: 26. Jan. 2024
DOI: https://doi.org/10.14313/jamris/3-2024/24
Schlüsselwörter
© 2024 Mohammad Diqi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Künstliche Intelligenz, Technik, Elektrotechnik, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik, Maschinenbau, Grundlagen des Maschinenbaus
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