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Enhancing Stock Price Prediction in the Indonesian Market: A Concave LSTM Approach with Runrelu

Mohammad Diqi

Mohammad Diqi

Dept. of Informatics, Universitas Respati YogyakartaYogyakarta, Indonesia
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Diqi, Mohammad
 et 
I Wayan Ordiyasa

I Wayan Ordiyasa

Dept. of Informatics, Universitas Respati YogyakartaYogyakarta, Indonesia
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Ordiyasa, I Wayan
  
12 sept. 2024
Enhancing Stock Price Prediction in the Indonesian Market: A Concave LSTM Approach with Runrelu's Cover Image
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Publié en ligne: 12 sept. 2024
Pages: 69 - 77
Reçu: 04 oct. 2023
Accepté: 26 janv. 2024
DOI: https://doi.org/10.14313/jamris/3-2024/24
Mots clés
© 2024 Mohammad Diqi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
4 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Intelligence artificielle, Ingénierie, Ingénierie électrique, Ingénierie de contrôle, métrologie et essais, Génie mécanique, Fondamentaux du génie mécanique
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