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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 32 (2022): Numero 2 (June 2022)
Accesso libero
Revisiting Strategies for Fitting Logistic Regression for Positive and Unlabeled Data
Adam Wawrzeńczyk
Adam Wawrzeńczyk
e
Jan Mielniczuk
Jan Mielniczuk
| 04 lug 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 32 (2022): Numero 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
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Pubblicato online:
04 lug 2022
Pagine:
299 - 309
Ricevuto:
05 nov 2021
Accettato:
10 feb 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0022
Parole chiave
positive and unlabeled learning
,
empirical risk
,
logistic regression
,
concave-convex optimization
© 2022 Adam Wawrzeńczyk et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Adam Wawrzeńczyk
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Jan Mielniczuk
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Faculty of Mathematics and Information Sciences, Warsaw University of Technology
Warsaw, Poland