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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 2 (June 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Revisiting Strategies for Fitting Logistic Regression for Positive and Unlabeled Data
Adam Wawrzeńczyk
Adam Wawrzeńczyk
und
Jan Mielniczuk
Jan Mielniczuk
| 04. Juli 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
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Online veröffentlicht:
04. Juli 2022
Seitenbereich:
299 - 309
Eingereicht:
05. Nov. 2021
Akzeptiert:
10. Feb. 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0022
Schlüsselwörter
positive and unlabeled learning
,
empirical risk
,
logistic regression
,
concave-convex optimization
© 2022 Adam Wawrzeńczyk et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Adam Wawrzeńczyk
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Jan Mielniczuk
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Faculty of Mathematics and Information Sciences, Warsaw University of Technology
Warsaw, Poland