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Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volume 15 (2024): Numero 2 (Ottobre 2024)
Accesso libero
Exploratory Data Analysis and Supervised Learning in Plant Phenotyping Studies
Vincenzo Schiano Di Cola
Vincenzo Schiano Di Cola
Water research institute (IRSA), National Research Council (CNR)
Bari, Italy
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Cola, Vincenzo Schiano Di
,
Mariachiara Cangemi
Mariachiara Cangemi
Department of Biology, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Napoli, Italy
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Cangemi, Mariachiara
,
Simone Scala
Simone Scala
Department of Mathematics and Applications “R. Caccioppoli”, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Scala, Simone
,
Stephan Summerer
Stephan Summerer
ALSIA Centro Ricerche Metapontum Agrobios
Metaponto, Italy
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Summerer, Stephan
,
Maurilia Maria Monti
Maurilia Maria Monti
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Francesco Loreto
Francesco Loreto
Department of Biology, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Napoli, Italy
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Loreto, Francesco
e
Salvatore Cuomo
Salvatore Cuomo
Department of Mathematics and Applications “R. Caccioppoli”, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Cuomo, Salvatore
21 nov 2024
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volume 15 (2024): Numero 2 (Ottobre 2024)
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Pubblicato online:
21 nov 2024
Pagine:
69 - 90
Ricevuto:
22 lug 2024
Accettato:
21 ott 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2024-0014
Parole chiave
K-means clustering
,
Bayesian classifiers
,
Statistical data analysis
,
Plant stress response
,
Machine learning in plant science
© 2024 Vincenzo Schiano Di Cola et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
