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Communications in Applied and Industrial Mathematics
Édition 15 (2024): Edition 2 (Octobre 2024)
Accès libre
Exploratory Data Analysis and Supervised Learning in Plant Phenotyping Studies
Vincenzo Schiano Di Cola
Vincenzo Schiano Di Cola
Water research institute (IRSA), National Research Council (CNR)
Bari, Italy
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Cola, Vincenzo Schiano Di
,
Mariachiara Cangemi
Mariachiara Cangemi
Department of Biology, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Cangemi, Mariachiara
,
Simone Scala
Simone Scala
Department of Mathematics and Applications “R. Caccioppoli”, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Scala, Simone
,
Stephan Summerer
Stephan Summerer
ALSIA Centro Ricerche Metapontum Agrobios
Metaponto, Italy
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Summerer, Stephan
,
Maurilia Maria Monti
Maurilia Maria Monti
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Monti, Maurilia Maria
,
Francesco Loreto
Francesco Loreto
Department of Biology, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Loreto, Francesco
et
Salvatore Cuomo
Salvatore Cuomo
Department of Mathematics and Applications “R. Caccioppoli”, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Cuomo, Salvatore
21 nov. 2024
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Édition 15 (2024): Edition 2 (Octobre 2024)
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Publié en ligne:
21 nov. 2024
Pages:
69 - 90
Reçu:
22 juil. 2024
Accepté:
21 oct. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2024-0014
Mots clés
K-means clustering
,
Bayesian classifiers
,
Statistical data analysis
,
Plant stress response
,
Machine learning in plant science
© 2024 Vincenzo Schiano Di Cola et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
