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Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volumen 15 (2024): Edición 2 (Octubre 2024)
Acceso abierto
Exploratory Data Analysis and Supervised Learning in Plant Phenotyping Studies
Vincenzo Schiano Di Cola
Vincenzo Schiano Di Cola
Water research institute (IRSA), National Research Council (CNR)
Bari, Italy
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Cola, Vincenzo Schiano Di
,
Mariachiara Cangemi
Mariachiara Cangemi
Department of Biology, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Cangemi, Mariachiara
,
Simone Scala
Simone Scala
Department of Mathematics and Applications “R. Caccioppoli”, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Scala, Simone
,
Stephan Summerer
Stephan Summerer
ALSIA Centro Ricerche Metapontum Agrobios
Metaponto, Italy
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Summerer, Stephan
,
Maurilia Maria Monti
Maurilia Maria Monti
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Monti, Maurilia Maria
,
Francesco Loreto
Francesco Loreto
Department of Biology, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
Institute for Sustainable Plant Protection (IPSP) National Research Council (CNR)
Napoli, Italy
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Loreto, Francesco
y
Salvatore Cuomo
Salvatore Cuomo
Department of Mathematics and Applications “R. Caccioppoli”, University of Naples Federico II
Napoli, Italy
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Cuomo, Salvatore
21 nov 2024
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volumen 15 (2024): Edición 2 (Octubre 2024)
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Publicado en línea:
21 nov 2024
Páginas:
69 - 90
Recibido:
22 jul 2024
Aceptado:
21 oct 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2024-0014
Palabras clave
K-means clustering
,
Bayesian classifiers
,
Statistical data analysis
,
Plant stress response
,
Machine learning in plant science
© 2024 Vincenzo Schiano Di Cola et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
