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Journal of Horticultural Research
Volumen 26 (2018): Edición 1 (Junio 2018)
Acceso abierto
Pomegranate Fruit Quality Assessment Using Machine Intelligence and Wavelet Features
Arun Kumar R.
Arun Kumar R.
KLS Gogte Institute of Technology
Belagavi, India
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Kumar R., Arun
,
Vijay S. Rajpurohit
Vijay S. Rajpurohit
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Bhairu J. Jirage
Bhairu J. Jirage
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Belagavi, India
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29 jun 2018
Journal of Horticultural Research
Volumen 26 (2018): Edición 1 (Junio 2018)
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Publicado en línea:
29 jun 2018
Páginas:
53 - 60
Recibido:
01 mar 2018
Aceptado:
01 jun 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/johr-2018-0006
Palabras clave
Pomegranate quality assessment
,
wavelet features for fruit quality analysis
,
machine intelligence in pomegranate quality assessment
,
ANN for fruit quality assessment
© 2018 Arun Kumar R. et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.