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Journal of Horticultural Research
Band 26 (2018): Heft 1 (Juni 2018)
Uneingeschränkter Zugang
Pomegranate Fruit Quality Assessment Using Machine Intelligence and Wavelet Features
Arun Kumar R.
Arun Kumar R.
KLS Gogte Institute of Technology
Belagavi, India
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Kumar R., Arun
,
Vijay S. Rajpurohit
Vijay S. Rajpurohit
KLS Gogte Institute of Technology
Belagavi, India
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Rajpurohit, Vijay S.
und
Bhairu J. Jirage
Bhairu J. Jirage
KLS Gogte Institute of Technology
Belagavi, India
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Jirage, Bhairu J.
29. Juni 2018
Journal of Horticultural Research
Band 26 (2018): Heft 1 (Juni 2018)
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
29. Juni 2018
Seitenbereich:
53 - 60
Eingereicht:
01. März 2018
Akzeptiert:
01. Juni 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/johr-2018-0006
Schlüsselwörter
Pomegranate quality assessment
,
wavelet features for fruit quality analysis
,
machine intelligence in pomegranate quality assessment
,
ANN for fruit quality assessment
© 2018 Arun Kumar R. et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.