Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Książki
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Rozdział
w książce
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Manoj Kukreja
Manoj Kukreja
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kukreja, Manoj
oraz
Danil Zburivsky
Danil Zburivsky
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zburivsky, Danil
Data publikacji w dniu: 05 lis 2021
DOI:
https://doi.org/10.0000/9781801074322-001
Autoryzacja wymagana
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
0
Poprzedni rozdział
Podgląd
Spis
treści
Informacje
o książce
Następny rozdział
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Polecane publikacje