Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Bücher
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Kapitel
im Buch
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Manoj Kukreja
Manoj Kukreja
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Kukreja, Manoj
und
Danil Zburivsky
Danil Zburivsky
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Zburivsky, Danil
Online veröffentlicht am: 05. Nov. 2021
DOI:
https://doi.org/10.0000/9781801074322-001
Erfordert eine Authentifizierung
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
0
Vorheriges Kapitel
Vorschau
Inhalt
Buchdaten
Nächstes Kapitel
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse: Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
Leute lesen auch