Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 35 (2025): Zeszyt 2 (Czerwiec 2025)
Otwarty dostęp
Vanilla Convolutional Neural Network is all you Need for Online and Offline Signature Verification
Mustafa Berkay Yilmaz
Mustafa Berkay Yilmaz
Department of Computer Engineering, Akdeniz University, Dumlupınar Boulevard, 07058 Konyaaltı
Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yilmaz, Mustafa Berkay
oraz
Kağan Öztürk
Kağan Öztürk
Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Holy Cross Drive 384, 46556 Notre Dame, Indiana
USA
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Öztürk, Kağan
24 cze 2025
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 35 (2025): Zeszyt 2 (Czerwiec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
24 cze 2025
Zakres stron:
357 - 370
Otrzymano:
13 sie 2024
Przyjęty:
14 lut 2025
DOI:
https://doi.org/10.61822/amcs-2025-0025
Słowa kluczowe
signature verification
,
representation learning
,
deep learning
,
convolutional neural networks
© 2025 Mustafa Berkay Yilmaz et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.