Otwarty dostęp

An Empirical Study of a Simple Incremental Classifier Based on Vector Quantization and Adaptive Resonance Theory

Sylwester Czmil

Sylwester Czmil

Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Czmil, Sylwester
, 
Jacek Kluska

Jacek Kluska

Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Kluska, Jacek
 oraz 
Anna Czmil

Anna Czmil

Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Czmil, Anna
  
26 mar 2024
An Empirical Study of a Simple Incremental Classifier Based on Vector Quantization and Adaptive Resonance Theory's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 26 mar 2024
Zakres stron: 149 - 165
Otrzymano: 01 cze 2023
Przyjęty: 24 wrz 2023
DOI: https://doi.org/10.61822/amcs-2024-0011
Słowa kluczowe
© 2024 Sylwester Czmil et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Czmil, Sylwester
Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
Kluska, Jacek
Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
Czmil, Anna
Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Matematyka, Matematyka stosowana
Kanał RSS czasopisma