Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 3 (September 2023)
Otwarty dostęp
Constant Q–Transform–Based Deep Learning Architecture for Detection of Obstructive Sleep Apnea
Usha Rani Kandukuri
Usha Rani Kandukuri
,
Allam Jaya Prakash
Allam Jaya Prakash
,
Kiran Kumar Patro
Kiran Kumar Patro
,
Bala Chakravarthy Neelapu
Bala Chakravarthy Neelapu
,
Ryszard Tadeusiewicz
Ryszard Tadeusiewicz
oraz
Paweł Pławiak
Paweł Pławiak
| 21 wrz 2023
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 3 (September 2023)
Mathematical Modeling in Medical Problems (Special section, pp. 349-428), Urszula Foryś, Katarzyna Rejniak, Barbara Pękala, Agnieszka Bartłomiejczyk (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
21 wrz 2023
Zakres stron:
493 - 506
Otrzymano:
24 lis 2022
Przyjęty:
18 maj 2023
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2023-0036
Słowa kluczowe
apnea
,
convolutional neural network
,
constant Q-transform
,
deep learning
,
single-lead ECG signals
,
non-apnea
,
obstructive sleep apnea
© 2023 Usha Rani Kandukuri et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Usha Rani Kandukuri
Department of Biotechnology and Medical Engineering, National Institute of Technology
Odisha, India
Allam Jaya Prakash
School of Computing Science and Engineering (SCOPE), VIT Vellore
Vellore, India
Kiran Kumar Patro
Department of Electronics and Communication Engineering, Aditya Institute of Technology and Management
India
Bala Chakravarthy Neelapu
Department of Biotechnology and Medical Engineering, National Institute of Technology
Odisha, India
Ryszard Tadeusiewicz
Department of Biocybernetics and Biomedical Engineering, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Paweł Pławiak
Department of Computer Science, Cracow University of Technology
Cracow, Poland
Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences
Gliwice, Poland