Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 1 (March 2023)
Otwarty dostęp
A Contemporarymulti–Objective Feature Selection Model for Depression Detection Using a Hybrid pBGSK Optimization Algorithm
Santhosam Kavi Priya
Santhosam Kavi Priya
oraz
Kasirajan Pon Karthika
Kasirajan Pon Karthika
| 29 mar 2023
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 1 (March 2023)
Image Analysis, Classification and Protection (Special section, pp. 7-70), Marcin Niemiec, Andrzej Dziech and Jakob Wassermann (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 mar 2023
Zakres stron:
117 - 131
Otrzymano:
06 mar 2022
Przyjęty:
03 lip 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2023-0010
Słowa kluczowe
depression detection
,
text classification
,
dimensionality reduction
,
hybrid feature selection
,
binary gaining-sharing knowledge-based optimization
© 2023 Santhosam Kavi Priya et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Santhosam Kavi Priya
Department of Computer Science and Engineering, Mepco Schlenk Engineering College (Autonomous)
Sivakasi, India
Kasirajan Pon Karthika
Department of Computer Science and Engineering, Mepco Schlenk Engineering College (Autonomous)
Sivakasi, India