Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 1 (March 2023)
Otwarty dostęp
Efficient Face Detection Based Crowd Density Estimation using Convolutional Neural Networks and an Improved Sliding Window Strategy
Rouhollah Kian Ara
Rouhollah Kian Ara
,
Andrzej Matiolanski
Andrzej Matiolanski
,
Michał Grega
Michał Grega
,
Andrzej Dziech
Andrzej Dziech
oraz
Remigiusz Baran
Remigiusz Baran
| 29 mar 2023
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 1 (March 2023)
Image Analysis, Classification and Protection (Special section, pp. 7-70), Marcin Niemiec, Andrzej Dziech and Jakob Wassermann (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 mar 2023
Zakres stron:
7 - 20
Otrzymano:
12 maj 2022
Przyjęty:
09 lis 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2023-0001
Słowa kluczowe
crowd density
,
face detection
,
head pose variations
,
various lighting conditions
,
occlusion
© 2023 Rouhollah Kian Ara et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.