Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 4 (December 2022)
Otwarty dostęp
A Data Driven Fault Isolation Method Based on Reference Faulty Situations with Application to a Nonlinear Chemical Process
E Ragot
E Ragot
,
Gilles Mourot
Gilles Mourot
oraz
Maya Kallas
Maya Kallas
| 30 gru 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 4 (December 2022)
Big Data and Artificial Intelligence for Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems (Special section, pp. 523-599), Baozhen Yao, Shuaian (Hans) Wang and Sobhan (Sean) Asian (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2022
Zakres stron:
635 - 655
Otrzymano:
19 gru 2021
Przyjęty:
04 sie 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0044
Słowa kluczowe
fault detection
,
fault isolation
,
prediction
,
nonlinear systems
,
data modelling
,
kernel
© 2022 E Ragot et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.