Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
A Single Image Deblurring Approach Based on a Fractional Order Dark Channel Prior
Xiaoyuan Yu
Xiaoyuan Yu
,
Wei Xie
Wei Xie
oraz
Jinwei Yu
Jinwei Yu
| 08 paź 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
08 paź 2022
Zakres stron:
441 - 454
Otrzymano:
03 paź 2021
Przyjęty:
05 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0032
Słowa kluczowe
blind image deblurring
,
fractional order dark channel prior
,
non-convex problem
© 2022 Xiaoyuan Yu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Xiaoyuan Yu
School of Automation Science and Engineering South China University of Technology
Guangzhou, China
Wei Xie
School of Automation Science and Engineering South China University of Technology
Guangzhou, China
Key Laboratory of Autonomous Systems and Networked Control, Ministry of Education
Guangzhou, China
Jinwei Yu
School of Automation Science and Engineering South China University of Technology
Guangzhou, China