Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
An SFA–HMM Performance Evaluation Method Using State Difference Optimization for Running Gear Systems in High–Speed Trains
Chao Cheng
Chao Cheng
,
Meng Wang
Meng Wang
,
Jiuhe Wang
Jiuhe Wang
,
Junjie Shao
Junjie Shao
oraz
Hongtian Chen
Hongtian Chen
| 08 paź 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
08 paź 2022
Zakres stron:
389 - 402
Otrzymano:
04 lip 2021
Przyjęty:
24 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0028
Słowa kluczowe
slow feature analysis (SFA)
,
performance evaluation
,
hidden Markov model (HMM)
,
running gear systems
© 2022 Chao Cheng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Chao Cheng
Institute of Computer Science and Engineering Changchun University of Technology
China
National Railway Passenger Car System Integration Engineering Technology Research Center, CRRC Changchun Railway Vehicles Co., Ltd
China
Meng Wang
Institute of Computer Science and Engineering Changchun University of Technology
China
Jiuhe Wang
Institute of Computer Science and Engineering Changchun University of Technology
China
Junjie Shao
National Railway Passenger Car System Integration Engineering Technology Research Center, CRRC Changchun Railway Vehicles Co., Ltd
China
Hongtian Chen
Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta
Edmonton, Canada