Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 31 (2021): Zeszyt 4 (December 2021)
Otwarty dostęp
A modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks
Piotr A. Kowalski
Piotr A. Kowalski
oraz
Tomasz Słoczyński
Tomasz Słoczyński
| 30 gru 2021
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 31 (2021): Zeszyt 4 (December 2021)
Advanced Machine Learning Techniques in Data Analysis (special section, pp. 549-611), Maciej Kusy, Rafał Scherer, and Adam Krzyżak (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2021
Zakres stron:
577 - 586
Otrzymano:
28 kwi 2021
Przyjęty:
07 wrz 2021
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2021-0039
Słowa kluczowe
fuzzy neural network
,
fuzzy flip-flop neuron
,
particle swarm optimization
,
training procedure
,
regression
© 2021 Piotr A. Kowalski et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.