Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 31 (2021): Zeszyt 4 (December 2021)
Otwarty dostęp
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Lucas Salvador Bernardo
Lucas Salvador Bernardo
,
Robertas Damaševičius
Robertas Damaševičius
,
Victor Hugo C. De Albuquerque
Victor Hugo C. De Albuquerque
oraz
Rytis Maskeliūnas
Rytis Maskeliūnas
| 30 gru 2021
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 31 (2021): Zeszyt 4 (December 2021)
Advanced Machine Learning Techniques in Data Analysis (special section, pp. 549-611), Maciej Kusy, Rafał Scherer, and Adam Krzyżak (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2021
Zakres stron:
549 - 561
Otrzymano:
01 sty 2021
Przyjęty:
05 wrz 2021
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2021-0037
Słowa kluczowe
Parkinson’s disease
,
spirography
,
convolutional neural network
,
deep learning
© 2021 Lucas Salvador Bernardo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lucas Salvador Bernardo
Department of Software Engineering, Kaunas University of Technology
Lithuania
Robertas Damaševičius
Department of Software Engineering, Kaunas University of Technology
Lithuania
Victor Hugo C. De Albuquerque
Department of Teleinformatics Engineering, Federal University of Ceara
Brazil
Rytis Maskeliūnas
Department of Multimedia Engineering, Kaunas University of Technology
Lithuania