Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 30 (2020): Zeszyt 3 (September 2020)
Otwarty dostęp
Ant–Based Clustering for Flow Graph Mining
Arkadiusz Lewicki
Arkadiusz Lewicki
oraz
Krzysztof Pancerz
Krzysztof Pancerz
| 29 wrz 2020
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 30 (2020): Zeszyt 3 (September 2020)
Big Data and Signal Processing (Special section, pp. 399-473), Joanna Kołodziej, Sabri Pllana, Salvatore Vitabile (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 wrz 2020
Zakres stron:
561 - 572
Otrzymano:
21 lis 2019
Przyjęty:
08 cze 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2020-0041
Słowa kluczowe
possibly certain sequences
,
flow graphs
,
rough sets
,
fuzzy sets
,
ant-based clustering
© 2020 Arkadiusz Lewicki et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.