Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 30 (2020): Zeszyt 3 (Wrzesień 2020)
Otwarty dostęp
Classification of High Resolution Satellite Images Using Improved U–Net
Yong Wang
Yong Wang
School of Computer Science, China University of Geosciences
Wuhan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Yong
,
Dongfang Zhang
Dongfang Zhang
School of Computer Science, China University of Geosciences
Wuhan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Dongfang
oraz
Guangming Dai
Guangming Dai
School of Computer Science, China University of Geosciences
Wuhan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Dai, Guangming
29 wrz 2020
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 30 (2020): Zeszyt 3 (Wrzesień 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
29 wrz 2020
Zakres stron:
399 - 413
Otrzymano:
11 paź 2019
Przyjęty:
29 maj 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2020-0030
Słowa kluczowe
satellite image classification
,
deep learning
,
U-Net
,
spatial pyramid pooling
© 2020 Yong Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
