Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Maritime Technical Journal
Tom 215 (2018): Zeszyt 4 (December 2018)
Otwarty dostęp
Big Data for Anomaly Detection in Maritime Surveillance: Spatial AIS Data Analysis for Tankers
Dominik Filipiak
Dominik Filipiak
,
Milena Stróżyna
Milena Stróżyna
,
Krzysztof Węcel
Krzysztof Węcel
oraz
Witold Abramowicz
Witold Abramowicz
| 01 lut 2019
Maritime Technical Journal
Tom 215 (2018): Zeszyt 4 (December 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
01 lut 2019
Zakres stron:
5 - 28
Otrzymano:
08 maj 2018
Przyjęty:
12 lis 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/sjpna-2018-0024
Słowa kluczowe
maritime surveillance
,
AIS data
,
anomaly detection
,
big data
© 2018 Dominik Filipiak et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Dominik Filipiak
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Milena Stróżyna
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Krzysztof Węcel
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Witold Abramowicz
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland