Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Maritime Technical Journal
Tom 215 (2018): Zeszyt 4 (Grudzień 2018)
Otwarty dostęp
Big Data for Anomaly Detection in Maritime Surveillance: Spatial AIS Data Analysis for Tankers
Dominik Filipiak
Dominik Filipiak
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Filipiak, Dominik
,
Milena Stróżyna
Milena Stróżyna
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Stróżyna, Milena
,
Krzysztof Węcel
Krzysztof Węcel
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Węcel, Krzysztof
oraz
Witold Abramowicz
Witold Abramowicz
Poznan University of Economics and Business, Department of Information Systems
Poznań, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Abramowicz, Witold
01 lut 2019
Maritime Technical Journal
Tom 215 (2018): Zeszyt 4 (Grudzień 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
01 lut 2019
Zakres stron:
5 - 28
Otrzymano:
08 maj 2018
Przyjęty:
12 lis 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/sjpna-2018-0024
Słowa kluczowe
maritime surveillance
,
AIS data
,
anomaly detection
,
big data
© 2018 Dominik Filipiak et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.