Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Polish Maritime Research
Tom 28 (2021): Zeszyt 3 (September 2021)
Otwarty dostęp
Journal Bearing Performance Prediction Using Machine Learning and Octave-Band Signal Analysis of Sound and Vibration Measurements
Marios Moschopoulos
Marios Moschopoulos
,
Georgios N. Rossopoulos
Georgios N. Rossopoulos
oraz
Christos I. Papadopoulos
Christos I. Papadopoulos
| 22 paź 2021
Polish Maritime Research
Tom 28 (2021): Zeszyt 3 (September 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
22 paź 2021
Zakres stron:
137 - 149
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2021-0041
Słowa kluczowe
Journal bearing loading condition
,
RK4 Bently Nevada
,
Vibration and acoustic pressure signal
,
Octave band signal analysis
,
Machine learning algorithms
© 2021 Marios Moschopoulos et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Marios Moschopoulos
National Technical University of Athens,
Greece
Georgios N. Rossopoulos
National Technical University of Athens,
Greece
Christos I. Papadopoulos
National Technical University of Athens,
Greece