Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Polish Maritime Research
Tom 27 (2020): Zeszyt 4 (December 2020)
Otwarty dostęp
A Random Forest Model for the Prediction of Spudcan Penetration Resistance in Stiff-Over-Soft Clays
Pan Gao
Pan Gao
,
Zhihui Liu
Zhihui Liu
,
Ji Zeng
Ji Zeng
,
Yiting Zhan
Yiting Zhan
oraz
Fei Wang
Fei Wang
| 24 gru 2020
Polish Maritime Research
Tom 27 (2020): Zeszyt 4 (December 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
24 gru 2020
Zakres stron:
130 - 138
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2020-0073
Słowa kluczowe
Machine learning
,
Random forest
,
Jack-up
,
Penetration resistance
,
Stiff-over-soft clays
© 2020 Pan Gao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.