Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Polish Maritime Research
Édition 27 (2020): Edition 4 (Décembre 2020)
Accès libre
A Random Forest Model for the Prediction of Spudcan Penetration Resistance in Stiff-Over-Soft Clays
Pan Gao
Pan Gao
College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University
China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Gao, Pan
,
Zhihui Liu
Zhihui Liu
College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University
China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Zhihui
,
Ji Zeng
Ji Zeng
College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University
China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Zeng, Ji
,
Yiting Zhan
Yiting Zhan
College of Ocean Science and Engineering, Shanghai Maritime University
China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Zhan, Yiting
et
Fei Wang
Fei Wang
China Oilfield Services Limited
China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Fei
24 déc. 2020
Polish Maritime Research
Édition 27 (2020): Edition 4 (Décembre 2020)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
24 déc. 2020
Pages:
130 - 138
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2020-0073
Mots clés
Machine learning
,
Random forest
,
Jack-up
,
Penetration resistance
,
Stiff-over-soft clays
© 2020 Pan Gao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.