Otwarty dostęp

A systematic review of deep learning techniques for generating synthetic CT images from MRI data

Isaac Kwesi Acquah

Isaac Kwesi Acquah

  • Department of Medical Physics, University of GhanaGhana
  • Department of Physics Education, University of EducationWinneba, Ghana
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Acquah, Isaac Kwesi
, 
Shiraz Issahaku

Shiraz Issahaku

  • Department of Medical Physics, University of GhanaGhana
  • Ghana Atomic Energy CommissionAccra, Ghana
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Issahaku, Shiraz
 oraz 
Samuel Nii Adu Tagoe

Samuel Nii Adu Tagoe

  • Department of Medical Physics, University of GhanaGhana
  • Department of Radiation Oncology, National Centre for Radiotherapy and Nuclear Medicine, Korle-Bu Teaching HospitalGhana
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Tagoe, Samuel Nii Adu
  
02 kwi 2025
A systematic review of deep learning techniques for generating synthetic CT images from MRI data's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 02 kwi 2025
Zakres stron: 20 - 38
Otrzymano: 17 wrz 2024
Przyjęty: 10 sty 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/pjmpe-2025-0003
Słowa kluczowe
© 2025 Isaac Kwesi Acquah et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Acquah, Isaac Kwesi
Department of Medical Physics, University of GhanaGhana
Department of Physics Education, University of EducationWinneba, Ghana
Issahaku, Shiraz
Department of Medical Physics, University of GhanaGhana
Ghana Atomic Energy CommissionAccra, Ghana
Tagoe, Samuel Nii Adu
Department of Medical Physics, University of GhanaGhana
Department of Radiation Oncology, National Centre for Radiotherapy and Nuclear Medicine, Korle-Bu Teaching HospitalGhana
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Medycyna, Inżynieria biomedyczna, Fizyka, Fizyka techniczna i stosowana, Fizyka medyczna
Kanał RSS czasopisma