Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Polish Journal of Medical Physics and Engineering
Tom 31 (2025): Zeszyt 1 (Marzec 2025)
Otwarty dostęp
A systematic review of deep learning techniques for generating synthetic CT images from MRI data
Isaac Kwesi Acquah
Isaac Kwesi Acquah
Department of Medical Physics, University of Ghana
Ghana
Department of Physics Education, University of Education
Winneba, Ghana
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Acquah, Isaac Kwesi
,
Shiraz Issahaku
Shiraz Issahaku
Department of Medical Physics, University of Ghana
Ghana
Ghana Atomic Energy Commission
Accra, Ghana
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Issahaku, Shiraz
oraz
Samuel Nii Adu Tagoe
Samuel Nii Adu Tagoe
Department of Medical Physics, University of Ghana
Ghana
Department of Radiation Oncology, National Centre for Radiotherapy and Nuclear Medicine, Korle-Bu Teaching Hospital
Ghana
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Tagoe, Samuel Nii Adu
02 kwi 2025
Polish Journal of Medical Physics and Engineering
Tom 31 (2025): Zeszyt 1 (Marzec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
02 kwi 2025
Zakres stron:
20 - 38
Otrzymano:
17 wrz 2024
Przyjęty:
10 sty 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/pjmpe-2025-0003
Słowa kluczowe
deep learning algorithms
,
synthetic CT
,
magnetic resonance imaging
,
radiotherapy planning
,
image quality
,
non-invasive imaging
© 2025 Isaac Kwesi Acquah et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
