Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Power Electronics and Drives
Tom 6 (2021): Zeszyt 1 (January 2021)
Otwarty dostęp
Effectiveness Analysis of Rolling Bearing Fault Detectors Based On Self-Organising Kohonen Neural Network – A Case Study of PMSM Drive
Kamila Jankowska
Kamila Jankowska
oraz
Pawel Ewert
Pawel Ewert
| 23 lip 2021
Power Electronics and Drives
Tom 6 (2021): Zeszyt 1 (January 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 lip 2021
Zakres stron:
100 - 112
Otrzymano:
14 maj 2021
Przyjęty:
01 lip 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/pead-2021-0008
Słowa kluczowe
PMSM
,
rolling bearings
,
electric drive diagnostics
,
self-organising maps
,
shallow neural network
© 2021 Kamila Jankowska et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Kamila Jankowska
Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and Technology
Poland
Pawel Ewert
Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and Technology
Poland