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Power Electronics and Drives
Volume 6 (2021): Numero 1 (January 2021)
Accesso libero
Effectiveness Analysis of Rolling Bearing Fault Detectors Based On Self-Organising Kohonen Neural Network – A Case Study of PMSM Drive
Kamila Jankowska
Kamila Jankowska
e
Pawel Ewert
Pawel Ewert
| 23 lug 2021
Power Electronics and Drives
Volume 6 (2021): Numero 1 (January 2021)
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Pubblicato online:
23 lug 2021
Pagine:
100 - 112
Ricevuto:
14 mag 2021
Accettato:
01 lug 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/pead-2021-0008
Parole chiave
PMSM
,
rolling bearings
,
electric drive diagnostics
,
self-organising maps
,
shallow neural network
© 2021 Kamila Jankowska et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Kamila Jankowska
Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and Technology
Poland
Pawel Ewert
Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and Technology
Poland