Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Miscellanea Geographica
Tom 28 (2024): Zeszyt 2 (April 2024)
Otwarty dostęp
Using machine learning techniques
to reconstruct the signal observed by the GRACE mission based on AMSR-E microwave data
Viktor Szabó
Viktor Szabó
,
Katarzyna Osińska-Skotak
Katarzyna Osińska-Skotak
oraz
Tomasz Olszak
Tomasz Olszak
| 30 kwi 2024
Miscellanea Geographica
Tom 28 (2024): Zeszyt 2 (April 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 kwi 2024
Zakres stron:
80 - 86
Otrzymano:
20 sty 2024
Przyjęty:
21 kwi 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/mgrsd-2023-0033
Słowa kluczowe
GRACE
,
AMSR-E
,
total water storage anomalies
,
soil moisture
,
remote sensors
© 2024 Viktor Szabó et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.