Otwarty dostęp

Reliable Data Profiling for Energy Communities – Review of Open-Source Approaches

E. Kairisa

E. Kairisa

Institute of Power Engineering, Riga Technical University
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Kairisa, E.
 oraz 
A. Mutule

A. Mutule

Institute of Physical Energetics, Smart Grid Research Centre
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mutule, A.
  
15 kwi 2023
Reliable Data Profiling for Energy Communities – Review of Open-Source Approaches's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 15 kwi 2023
Zakres stron: 17 - 30
DOI: https://doi.org/10.2478/lpts-2023-0008
Słowa kluczowe
© 2023 E. Kairisa et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
6 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Fizyka, Fizyka techniczna i stosowana
Kanał RSS czasopisma