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Latvian Journal of Physics and Technical Sciences
Volume 60 (2023): Numero 2 (Aprile 2023)
Accesso libero
Reliable Data Profiling for Energy Communities – Review of Open-Source Approaches
E. Kairisa
E. Kairisa
Institute of Power Engineering, Riga Technical University
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Kairisa, E.
e
A. Mutule
A. Mutule
Institute of Physical Energetics, Smart Grid Research Centre
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Mutule, A.
15 apr 2023
Latvian Journal of Physics and Technical Sciences
Volume 60 (2023): Numero 2 (Aprile 2023)
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Pubblicato online:
15 apr 2023
Pagine:
17 - 30
DOI:
https://doi.org/10.2478/lpts-2023-0008
Parole chiave
Energy community
,
electric load
,
renewable energy
,
profiling
,
modeling
,
policy
,
open-source data
,
open-source tools
© 2023 E. Kairisa et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
