Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Smart Internet of Things
Tom 2023 (2023): Zeszyt 2 (December 2023)
Otwarty dostęp
Massive Connectivity and Low-Latency for Next-Generation Internet of Things: A Filtered OFDM-based Deep Learning Approach
Sajjad Hussain
Sajjad Hussain
,
Aftab Hussain
Aftab Hussain
,
Muhmmad Waleed Aftab
Muhmmad Waleed Aftab
,
Hamza Kundi
Hamza Kundi
,
Irfan Ullah
Irfan Ullah
,
Abid Ali
Abid Ali
,
Shahid Rasool
Shahid Rasool
,
Umar Ali Khan
Umar Ali Khan
oraz
Hassan M. Al-Jawahry
Hassan M. Al-Jawahry
| 15 gru 2023
Journal of Smart Internet of Things
Tom 2023 (2023): Zeszyt 2 (December 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
15 gru 2023
Zakres stron:
115 - 121
Otrzymano:
15 wrz 2023
Przyjęty:
10 lis 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jsiot-2023-0014
Słowa kluczowe
Deep learning
,
internet of things
,
6G
,
orthogonal frequency division multiplexing
,
massive machine-type communication
,
ultra-reliable and low-latency communications
© 2023 Sajjad Hussain et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.