Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Smart Internet of Things
Volumen 2023 (2023): Edición 2 (December 2023)
Acceso abierto
Massive Connectivity and Low-Latency for Next-Generation Internet of Things: A Filtered OFDM-based Deep Learning Approach
Sajjad Hussain
Sajjad Hussain
,
Aftab Hussain
Aftab Hussain
,
Muhmmad Waleed Aftab
Muhmmad Waleed Aftab
,
Hamza Kundi
Hamza Kundi
,
Irfan Ullah
Irfan Ullah
,
Abid Ali
Abid Ali
,
Shahid Rasool
Shahid Rasool
,
Umar Ali Khan
Umar Ali Khan
y
Hassan M. Al-Jawahry
Hassan M. Al-Jawahry
| 15 dic 2023
Journal of Smart Internet of Things
Volumen 2023 (2023): Edición 2 (December 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
15 dic 2023
Páginas:
115 - 121
Recibido:
15 sept 2023
Aceptado:
10 nov 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jsiot-2023-0014
Palabras clave
Deep learning
,
internet of things
,
6G
,
orthogonal frequency division multiplexing
,
massive machine-type communication
,
ultra-reliable and low-latency communications
© 2023 Sajjad Hussain et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.