Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 38 (2022): Zeszyt 3 (Wrzesień 2022)
Otwarty dostęp
Pseudo Bayesian Mixed Models under Informative Sampling
Terrance D. Savitsky
Terrance D. Savitsky
U.S. Bureau of Labor Statistics, Office of Survey Methods Research
U.S.A.
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Savitsky, Terrance D.
oraz
Matthew R. Williams
Matthew R. Williams
RTI International
U.S.A.
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Williams, Matthew R.
12 wrz 2022
Journal of Official Statistics
Tom 38 (2022): Zeszyt 3 (Wrzesień 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Powiązane materiały
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
12 wrz 2022
Zakres stron:
901 - 928
Otrzymano:
01 mar 2021
Przyjęty:
01 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2022-0039
Słowa kluczowe
Labor force dynamics
,
Markov chain Monte Carlo
,
pseudo-posterior distribution
,
survey sampling
,
weighted likelihood
© 2022 Terrance D. Savitsky et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
