Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 36 (2020): Zeszyt 4 (December 2020)
Otwarty dostęp
Comparing the Ability of Regression Modeling and Bayesian Additive Regression Trees to Predict Costs in a Responsive Survey Design Context
James Wagner
James Wagner
,
Brady T. West
Brady T. West
,
Michael R. Elliott
Michael R. Elliott
oraz
Stephanie Coffey
Stephanie Coffey
| 10 gru 2020
Journal of Official Statistics
Tom 36 (2020): Zeszyt 4 (December 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
10 gru 2020
Zakres stron:
907 - 931
Otrzymano:
01 sie 2019
Przyjęty:
01 maj 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2020-0043
Słowa kluczowe
Survey cost models
,
machine learning
© 2020 James Wagner et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.