Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Tom 71 (2023): Zeszyt 4 (December 2023)
Otwarty dostęp
Using feature engineering and machine learning in FAO reference evapotranspiration estimation
Barbora Považanová
Barbora Považanová
,
Milan Čistý
Milan Čistý
oraz
Zbyněk Bajtek
Zbyněk Bajtek
| 14 lis 2023
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Tom 71 (2023): Zeszyt 4 (December 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
14 lis 2023
Zakres stron:
425 - 438
Otrzymano:
01 lip 2023
Przyjęty:
04 paź 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/johh-2023-0032
Słowa kluczowe
Reference evapotranspiration
,
Input data reduction
,
Machine learning
,
Feature engineering.
© 2023 Barbora Považanová et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Barbora Považanová
Faculty of Civil Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava
Bratislava, Slovakia
Milan Čistý
Faculty of Civil Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava
Bratislava, Slovakia
Zbyněk Bajtek
Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences
Bratislava, Slovak Republic