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Journal of Hydrology and Hydromechanics
Volume 71 (2023): Numero 4 (December 2023)
Accesso libero
Using feature engineering and machine learning in FAO reference evapotranspiration estimation
Barbora Považanová
Barbora Považanová
,
Milan Čistý
Milan Čistý
e
Zbyněk Bajtek
Zbyněk Bajtek
| 14 nov 2023
Journal of Hydrology and Hydromechanics
Volume 71 (2023): Numero 4 (December 2023)
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Pubblicato online:
14 nov 2023
Pagine:
425 - 438
Ricevuto:
01 lug 2023
Accettato:
04 ott 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/johh-2023-0032
Parole chiave
Reference evapotranspiration
,
Input data reduction
,
Machine learning
,
Feature engineering.
© 2023 Barbora Považanová et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Barbora Považanová
Faculty of Civil Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava
Bratislava, Slovakia
Milan Čistý
Faculty of Civil Engineering, Slovak University of Technology in Bratislava
Bratislava, Slovakia
Zbyněk Bajtek
Institute of Hydrology, Slovak Academy of Sciences
Bratislava, Slovak Republic