Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Electrical Bioimpedance
Tom 10 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
Otwarty dostęp
Electrical impedance myography for assessing paraspinal muscles of patients with low back pain
Yun Wang
Yun Wang
,
Laura Freedman
Laura Freedman
,
Martin Buck
Martin Buck
,
Jose Bohorquez
Jose Bohorquez
,
Seward B. Rutkove
Seward B. Rutkove
oraz
John Keel
John Keel
| 31 gru 2019
Journal of Electrical Bioimpedance
Tom 10 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
31 gru 2019
Zakres stron:
103 - 109
Otrzymano:
29 lis 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/joeb-2019-0015
Słowa kluczowe
Low back pain
,
paraspinal muscles
,
electrical impedance
,
radiculopathy
,
musculoskeletal
,
bioimpedance
,
asymmetry
,
age
,
body mass index
© 2019 Yun Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Figure 1
A. The Myolex mViewTM system for neuromuscular assessment, including laptop, power convertor box, impedance measuring unit, and electrode array; B. Detail of electrode array used in this study; magenta-current emitting, blue-voltage sensing. Only data from these 4 electrodes were used in this analysis.
Figure 2
Typical multifrequency data obtained from with the mView impedance-measuring system shown in Figure 1. This data is from a 34-year-old healthy volunteer.
Figure 3
A, B, C. The phase, resistance, and reactance values at 100 kHz (±standard deviation) for low back pain patients versus healthy controls. D, E, F. Receiver operating characteristic (ROC) plots for these same values. While the population means may be different, this analytical approach has limited value in discriminating between LBP patients and healthy individuals.
Figure 4
A, B, C. Relative differences in 100 kHz values (absolute value (right-left difference /right-left average)) for low back pain patients versus healthy controls. D, E, F. ROC plots for these same values. The D-value is equal to the side-to-side difference divided by the average of both sides. While still not a strong discriminator, this approach is stronger.
Figure 5
A, B, C. Correlation between phase, resistance, and reactance values at 100 kHz and age. Both phase and reactance show a significant relationship, whereas resistance does not. D, E, F. Correlation between phase, resistance, and reactance values at 100 kHz and age. Both phase and resistance show a significant relationship, whereas reactance does not.
Demographic data
Low Back Pain Participants
Healthy Volunteer
Participants
47
86
Median age, IQR
51.0(39.5–57.5)
45.5(30.3–56.0)
Sex (male/female)
21/26
42/44
Body weight (lbs)
165.0(147.0–187.5)
162.0(136.3–197.0)
Height (inches)
67.0(64.5–70.0)
66.0(64.0–69.0)