Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Legal Studies
Tom 33 (2024): Zeszyt 47 (June 2024)
Otwarty dostęp
Predicting Legal Systems: An Artificial Neural Network Approach with Statistical Analysis for Comparative Study of Civil Law and Common Law Countries
Jay Kumar Joshi
Jay Kumar Joshi
oraz
Abhishek Pandey
Abhishek Pandey
| 20 maj 2024
Journal of Legal Studies
Tom 33 (2024): Zeszyt 47 (June 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
20 maj 2024
Zakres stron:
22 - 37
Otrzymano:
01 paź 2023
Przyjęty:
01 gru 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jles-2024-0002
Słowa kluczowe
common law
,
civil law
,
artificial neural networks
,
OLS model
,
ANOVA
,
ANN
,
Tensor-Flow
,
board attributes
,
national regulatory framework
,
social performance disclosure
© 2024 Jay Kumar Joshi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.