Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Data and Information Science
Tom 7 (2022): Zeszyt 2 (Kwiecień 2022)
Otwarty dostęp
Learning Context-based Embeddings for Knowledge Graph Completion
Fei Pu
Fei Pu
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Pu, Fei
,
Zhongwei Zhang
Zhongwei Zhang
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Zhongwei
,
Yan Feng
Yan Feng
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Feng, Yan
oraz
Bailin Yang
Bailin Yang
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yang, Bailin
25 kwi 2022
Journal of Data and Information Science
Tom 7 (2022): Zeszyt 2 (Kwiecień 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
Research Paper
Data publikacji:
25 kwi 2022
Zakres stron:
84 - 106
Otrzymano:
03 lis 2021
Przyjęty:
10 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2022-0009
Słowa kluczowe
Full expressiveness
,
Relational contexts
,
Knowledge graph embedding
,
Relation patterns
,
Link prediction
© 2022 Fei Pu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.