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Journal of Data and Information Science
Édition 7 (2022): Edition 2 (Avril 2022)
Accès libre
Learning Context-based Embeddings for Knowledge Graph Completion
Fei Pu
Fei Pu
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
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Pu, Fei
,
Zhongwei Zhang
Zhongwei Zhang
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
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Zhang, Zhongwei
,
Yan Feng
Yan Feng
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
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Feng, Yan
et
Bailin Yang
Bailin Yang
School of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University
Hangzhou, China
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Yang, Bailin
25 avr. 2022
Journal of Data and Information Science
Édition 7 (2022): Edition 2 (Avril 2022)
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Catégorie d'article:
Research Paper
Publié en ligne:
25 avr. 2022
Pages:
84 - 106
Reçu:
03 nov. 2021
Accepté:
10 mars 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2022-0009
Mots clés
Full expressiveness
,
Relational contexts
,
Knowledge graph embedding
,
Relation patterns
,
Link prediction
© 2022 Fei Pu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.