Automatic Classification of Swedish Metadata Using Dewey Decimal Classification: A Comparison of Approaches

Golub, Koraljka; Hagelbäck, Johan; Ardö, Anders

Otwarty dostęp

Automatic Classification of Swedish Metadata Using Dewey Decimal Classification: A Comparison of Approaches

,

oraz

22 kwi 2020

Journal of Data and Information Science

Tom 5 (2020): Zeszyt 1 (Luty 2020)

O artykule

Poprzedni artykuł

Następny artykuł

Zacytuj

Udostępnij

Pobierz okładkę

Kategoria artykułu: Research Paper

Data publikacji: 22 kwi 2020

Zakres stron: 18 - 38

Otrzymano: 04 lut 2020

Przyjęty: 25 mar 2020

DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2020-0003

Słowa kluczowe
LIBRIS, Dewey Decimal Classification, Automatic classification, Machine learning, Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes, Simple linear network, Standard neural network, 1D convolutional neural network, Recurrent neural network, Word embeddings, String matching

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.

Golub, Koraljka

Department of Cultural Sciences, Faculty of Arts and Humanities, Linnaeus UniversityVäxjö, Sweden

Hagelbäck, Johan

Department of Computer Science and Media Technology, Faculty of Technology, Linnaeus UniversityKalmar, Sweden

Ardö, Anders

Department of Electrical and Information Technology, Lund UniversityLund, Sweden

Język:: Angielski

Częstotliwość wydawania:: 4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:: Informatyka, Technologia informacyjna, Zarządzenie projektami, Bazy danych i eksploracja danych

Kanał RSS czasopisma

Automatic Classification of Swedish Metadata Using Dewey Decimal Classification: A Comparison of Approaches

Koraljka Golub

Johan Hagelbäck

Anders Ardö

Kategoria artykułu: Research Paper

Data publikacji: 22 kwi 2020

Zakres stron: 18 - 38

Otrzymano: 04 lut 2020

Przyjęty: 25 mar 2020

DOI: https://doi.org/10.2478/jdis-2020-0003

Słowa kluczoweLIBRIS, Dewey Decimal Classification, Automatic classification, Machine learning, Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes, Simple linear network, Standard neural network, 1D convolutional neural network, Recurrent neural network, Word embeddings, String matching

© 2020 Koraljka Golub et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.

Słowa kluczowe
LIBRIS, Dewey Decimal Classification, Automatic classification, Machine learning, Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes, Simple linear network, Standard neural network, 1D convolutional neural network, Recurrent neural network, Word embeddings, String matching