Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Journal of Data and Information Science
Tom 4 (2019): Zeszyt 1 (February 2019)
Otwarty dostęp
Identification and Prediction of Interdisciplinary Research Topics: A Study Based on the Concept Lattice Theory
Haiyun Xu
Haiyun Xu
,
Chao Wang
Chao Wang
,
Kun Dong
Kun Dong
oraz
Zenghui Yue
Zenghui Yue
| 21 lut 2019
Journal of Data and Information Science
Tom 4 (2019): Zeszyt 1 (February 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Research Paper
Data publikacji:
21 lut 2019
Zakres stron:
60 - 88
Otrzymano:
04 lis 2018
Przyjęty:
16 sty 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2019-0004
Słowa kluczowe
Interdisciplinary research
,
IDR topics
,
Concept lattice
,
Formal analysis
,
Cluster analysis
© 2019 Haiyun Xu, Chao Wang, Kun Dong, Zenghui Yue, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Haiyun Xu
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of Sciences
Chengdu, China
Chao Wang
Information research institute of Shandong Academy of sciences
Jinan, China
Qilu University of Technology
Jinan, China
Kun Dong
Science and Technology Information Research Institute, Shandong University of Technology
Zibo, China
Zenghui Yue
School of Medical Information Engineering, Jining Medical University
Zibo, China