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Journal of Data and Information Science
Volume 4 (2019): Numero 1 (February 2019)
Accesso libero
Identification and Prediction of Interdisciplinary Research Topics: A Study Based on the Concept Lattice Theory
Haiyun Xu
Haiyun Xu
,
Chao Wang
Chao Wang
,
Kun Dong
Kun Dong
e
Zenghui Yue
Zenghui Yue
| 21 feb 2019
Journal of Data and Information Science
Volume 4 (2019): Numero 1 (February 2019)
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Article Category:
Research Paper
Pubblicato online:
21 feb 2019
Pagine:
60 - 88
Ricevuto:
04 nov 2018
Accettato:
16 gen 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2019-0004
Parole chiave
Interdisciplinary research
,
IDR topics
,
Concept lattice
,
Formal analysis
,
Cluster analysis
© 2019 Haiyun Xu, Chao Wang, Kun Dong, Zenghui Yue, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Haiyun Xu
Institute of Scientific and Technical Information of China
Beijing, China
Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of Sciences
Chengdu, China
Chao Wang
Information research institute of Shandong Academy of sciences
Jinan, China
Qilu University of Technology
Jinan, China
Kun Dong
Science and Technology Information Research Institute, Shandong University of Technology
Zibo, China
Zenghui Yue
School of Medical Information Engineering, Jining Medical University
Zibo, China