Otwarty dostęp

Advanced Traffic Signal Control System Using Deep Double Q-Learning with Pedestrian Factors

Li-Juan Liu

Li-Juan Liu

School of Railway Intelligent Engineering, Dalian Jiaotong UniversityDalian, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Li-Juan
, 
Guang-Ming Bai

Guang-Ming Bai

School of Railway Intelligent Engineering, Dalian Jiaotong UniversityDalian, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Bai, Guang-Ming
 oraz 
Hamid Reza Karimi

Hamid Reza Karimi

Department of Mechanical Engineering, Politecnico di MilanoMilan, Italy
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Karimi, Hamid Reza
  
18 mar 2025
Advanced Traffic Signal Control System Using Deep Double Q-Learning with Pedestrian Factors's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 18 mar 2025
Zakres stron: 239 - 255
Otrzymano: 21 gru 2024
Przyjęty: 21 lut 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0012
Słowa kluczowe
© 2025 Li-Juan Liu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Liu, Li-Juan ORCID Icon
School of Railway Intelligent Engineering, Dalian Jiaotong UniversityDalian, China
Bai, Guang-Ming ORCID Icon
School of Railway Intelligent Engineering, Dalian Jiaotong UniversityDalian, China
Karimi, Hamid Reza ORCID Icon
Department of Mechanical Engineering, Politecnico di MilanoMilan, Italy
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Sztuczna inteligencja, Bazy danych i eksploracja danych
Kanał RSS czasopisma